在智能交通、數(shù)據(jù)驅(qū)動的公共安全以及平臺相關(guān)和數(shù)字孿生用例相關(guān)項(xiàng)目強(qiáng)勁增長的推動下，到2025年，全球在智慧城市倡議上的支出預(yù)計(jì)將達(dá)到3270億美元。

運(yùn)營轉(zhuǎn)型的前景令人振奮。如果城市正確地構(gòu)建了這一點(diǎn)，它們將能夠從每秒產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的無數(shù)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備中獲得獨(dú)特的運(yùn)營洞察力。借助實(shí)時數(shù)據(jù)分析，管理人員可以對突發(fā)洪水或重大交通事故等需要立即調(diào)查的事件迅速做出反應(yīng)。

這很棒，但我們不要過早慶祝。盡管眾說紛紜，但智慧城市未能實(shí)現(xiàn)人們承諾的大部分目標(biāo)。這并不是說這個想法有缺陷–軟件技術(shù)就是不能勝任這項(xiàng)任務(wù)。

如果城市希望集成實(shí)時數(shù)據(jù)源和設(shè)備（例如支持AI的IP和熱像儀、IoT傳感器、實(shí)時位置數(shù)據(jù)或邊緣傳感器），并構(gòu)建能夠監(jiān)視資產(chǎn)、事件、人員和財(cái)產(chǎn)的應(yīng)用程序在環(huán)境中，它們既需要事件驅(qū)動又需要分布式。它們必須是協(xié)作且可擴(kuò)展的。你不能走捷徑。

但是，我們經(jīng)常看到使用過時的工具制造的笨拙的RubeGoldberg式裝置，注定會失敗。公平地說，編寫連接一切的軟件非常困難，更不用說讓應(yīng)用程序以可靠、可伸縮的方式協(xié)同工作所面臨的種種挑戰(zhàn)。但以下幾點(diǎn)是無法回避的：

可靠性：如果有缺陷的應(yīng)用程序需要頻繁停機(jī)來安裝更新和修復(fù)問題，那么智能城市就不會非常智能。軟件需要全天候連接，無論發(fā)生什么情況，所有設(shè)備都需要滿負(fù)荷運(yùn)行。

響應(yīng)時間：大多數(shù)部署不具備實(shí)時響應(yīng)和情景感知功能，而這些功能是任何智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵組件。

安全性：只要智慧城市使用依賴于例行捕獲所有內(nèi)容的數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序，這將仍然是一個問題。
穿越淺灘

在物聯(lián)網(wǎng)時代，隱私權(quán)倡導(dǎo)者已經(jīng)對個人信息的安全提出了疑慮。考慮到智能城市網(wǎng)絡(luò)周圍的海量數(shù)據(jù)，他們有理由擔(dān)心潛在的最壞情況。

顯然，如果所有這些數(shù)據(jù)都要被捕獲并存儲起來進(jìn)行處理和分析，那就會引起網(wǎng)絡(luò)罪犯和其他一心想搞惡作劇的人的注意。但是現(xiàn)代的、事件驅(qū)動的應(yīng)用程序不需要使用數(shù)據(jù)庫。它們將計(jì)算資源和其他服務(wù)分發(fā)到邊緣以保證最高性能，并過濾掉大量無關(guān)數(shù)據(jù)以專注于與關(guān)鍵事件相關(guān)的數(shù)據(jù)。當(dāng)檢測到事件時，所有必需的處理和系統(tǒng)操作都會立即在邊緣執(zhí)行。

這里有兩大好處：響應(yīng)時間更短，而且沒有個人身份信息存儲在數(shù)據(jù)庫中。解決問題后，可以從所有邊緣設(shè)備刪除數(shù)據(jù)。

而且，大多數(shù)事件都不需要透露所涉人員的身份。即使系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)有人受到攻擊，您也不必識別攻擊者或被攻擊者。該系統(tǒng)只需識別有人受到攻擊的事實(shí)，然后系統(tǒng)就會實(shí)時向警方發(fā)出警報(bào)。

構(gòu)筑新的未來

有足夠的動力來做到這一點(diǎn)。考慮以下這些示例，這些示例包含使用事件驅(qū)動的體系結(jié)構(gòu)以發(fā)揮其優(yōu)勢：

在墨西哥城，地鐵出入口的系統(tǒng)監(jiān)視人們發(fā)燒的跡象，提供了一種促進(jìn)公眾健康，尤其是減緩冠狀病毒傳播的技術(shù)途徑（COVID-19）。

在上海，采用了事件驅(qū)動的體系結(jié)構(gòu)，不僅可以確保電梯正常運(yùn)行，而且還可以派遣EMT，以防有人摔倒并傷到自己。

在新的東京總部，軟銀正在使用支持AI的攝像頭、IoT傳感器、位置數(shù)據(jù)、企業(yè)系統(tǒng)以及許多其他技術(shù)，這些技術(shù)可幫助跟蹤其建筑環(huán)境的各個方面。

這只是個開始。但它暗示了更大規(guī)模的可能性。